# Ortosomnie et obsession des données de sommeil des montres connectées
Les montres connectées promettent un meilleur sommeil. Mais que se passe-t-il si elles sont précisément la raison pour laquelle on ne dort pas la nuit ? Ce paradoxe porte même son propre nom – l'orthosomnie – et les spécialistes du sommeil en parlent de plus en plus fort. À l'époque où la technologie portable surveille chaque phase du sommeil, chaque mouvement et chaque battement de cœur, il apparaît que trop d'informations peut être tout aussi nuisible que pas assez.
Imaginez une situation qui est aujourd'hui tout à fait courante : une personne se réveille le matin reposée, de bonne humeur, pleine d'énergie pour une nouvelle journée. Elle prend ensuite son téléphone, ouvre l'application de sa montre et lit que son « score de sommeil » n'est que de 61 points sur cent. Le sommeil profond aurait été insuffisant, la phase REM plus courte que d'habitude, et la montre recommande d'aller se coucher une heure plus tôt ce soir. Et soudain, cette bonne humeur s'évanouit. La personne commence à douter de ce qu'elle ressent réellement, et la pensée qu'elle a mal dormi la hante toute la journée – alors que son corps affirme exactement le contraire.
C'est précisément ainsi que fonctionne l'orthosomnie. Il s'agit d'un phénomène psychologique relativement nouveau, décrit pour la première fois par des scientifiques américains du Rush University Medical Center en 2017 dans la revue spécialisée Journal of Clinical Sleep Medicine. Le nom est né de la combinaison du latin ortho (correct, droit) et du grec somnia (sommeil) – soit littéralement l'obsession d'atteindre un sommeil « correct ». Les personnes souffrant d'orthosomnie sont tellement absorbées par le suivi et l'optimisation de leurs données de sommeil que le sommeil lui-même en pâtit paradoxalement.
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Comment un allié devient un ennemi
Les montres connectées et les bracelets fitness sont devenus, au cours des dix dernières années, une partie intégrante de la vie quotidienne de millions de personnes. Selon les données de la société d'analyse Statista, le marché mondial des appareils portables de suivi de la santé croît de dizaines de pourcents chaque année et a dépassé les 90 milliards de dollars en 2024. Des produits comme Apple Watch, Fitbit, Garmin ou Oura Ring offrent un aperçu détaillé du nombre de minutes passées en sommeil léger, en sommeil profond ou en phase REM, de l'évolution du rythme cardiaque, de la saturation en oxygène dans le sang ou encore de la température corporelle.
L'intention des fabricants est indéniablement louable – fournir aux utilisateurs un outil qui les aide à mieux comprendre leur propre corps et à adopter un mode de vie plus sain. Et pour beaucoup de personnes, cela fonctionne réellement. Certains découvrent grâce à leur montre que l'alcool avant de dormir leur est néfaste, d'autres détectent un rythme cardiaque irrégulier qui serait autrement passé inaperçu. La technologie en elle-même n'est pas le problème.
Le problème survient lorsque l'intérêt sain se transforme en obsession. Une étude publiée dans le CHEST Journal a montré que les personnes qui accordent une attention excessive aux données sur leur sommeil souffrent d'un niveau d'anxiété plus élevé, d'une moins bonne qualité de sommeil et, paradoxalement, d'une plus grande fatigue pendant la journée – même si leurs paramètres de sommeil objectivement mesurés ne sont pas forcément mauvais. Le cerveau reçoit le signal que « le sommeil n'était pas bon », et le corps réagit effectivement à ce signal – par le stress, la tension et un sentiment d'épuisement.
Les psychologues connaissent bien ce mécanisme. Tout comme pour l'orthorexie – l'obsession de manger sainement – il est vrai ici aussi qu'un contrôle excessif et la recherche de la perfection peuvent causer plus de tort que de bien. Comme l'a pertinemment fait remarquer le neuroscientifique américain Matthew Walker, auteur du livre Pourquoi nous dormons : « Le sommeil est la seule chose dans la vie pour laquelle plus vous vous efforcez de l'obtenir, moins vous l'obtenez. »
Une personne souffrant d'orthosomnie commence sa journée par l'analyse des données nocturnes avant même de se lever. Elle évalue les graphiques, compare les résultats avec les nuits précédentes, cherche des schémas et des causes. Le soir, elle va se coucher en sachant que sa montre va surveiller son sommeil, et au lieu de s'endormir naturellement, elle reste allongée dans la tension, se demandant si elle obtiendra un meilleur score cette fois-ci. Cette tension elle-même perturbe le sommeil – et le cercle se referme.
Quelle est la précision réelle des données des montres connectées ?
L'un des aspects clés de toute cette problématique est la question de savoir dans quelle mesure on peut faire confiance aux données des montres connectées. La réponse des experts est étonnamment sobre : la précision de ces appareils est nettement inférieure à ce que leurs fabricants laissent entendre.
L'étalon-or pour mesurer le sommeil est la polysomnographie – un examen réalisé dans un laboratoire du sommeil, lors duquel sont enregistrées les ondes cérébrales, les mouvements oculaires, l'activité musculaire, la respiration et l'activité cardiaque. Les montres connectées ne sont pas capables de mesurer directement quoi que ce soit de tout cela. Elles surveillent plutôt le mouvement du poignet et le rythme cardiaque, et à partir de ces données, des algorithmes déduisent dans quelle phase du sommeil l'utilisateur se trouve probablement. Le mot « probablement » est ici essentiel.
Une étude comparative publiée dans la revue npj Digital Medicine a testé la précision d'appareils grand public populaires et a constaté que pour distinguer les différentes phases du sommeil – notamment le sommeil profond et la phase REM – les montres connectées atteignent une précision comprise entre 40 et 70 pourcents selon l'appareil et l'utilisateur. Autrement dit, l'évaluation que l'utilisateur voit le matin sur son écran peut être approximativement correcte, mais elle peut aussi être totalement trompeuse.
Pourtant, la plupart des utilisateurs prennent ces chiffres comme une vérité absolue. Et c'est précisément là que réside le cœur du problème. Une personne prend des décisions concernant sa santé, ses sensations et sa journée sur la base de données qui peuvent être imprécises ou même erronées – tout en ignorant le retour d'information le plus fiable dont elle dispose : ses propres sensations et la perception de son corps.
Des médecins de Chicago ont décrit un cas intéressant : une patiente âgée de trente-quatre ans s'est présentée dans une clinique du sommeil en se plaignant d'insomnie sévère et de fatigue chronique. En examinant la situation de plus près, il s'est avéré qu'elle dormait objectivement environ sept heures par jour – soit dans la norme. Le problème était que sa montre lui signalait chaque matin un score de sommeil faible, elle avait cru à cette évaluation et avait commencé à ressentir la fatigue comme une prophétie autoréalisatrice. Il a suffi qu'elle arrête d'utiliser sa montre pendant deux semaines – et son « insomnie » a presque disparu.
Que faire – et quand les données sont-elles tout de même utiles ?
Il serait excessif d'affirmer que les montres connectées sont nuisibles et que les gens devraient les jeter. Pour beaucoup d'utilisateurs, elles représentent un outil véritablement précieux qui les aide à suivre les tendances à long terme, les motive à bouger et peut signaler des anomalies de santé. La clé est d'entretenir une relation saine avec les données – et c'est quelque chose qui s'apprend.
Les spécialistes de la médecine du sommeil recommandent d'aborder les données des montres comme une orientation générale, et non comme un diagnostic médical. Il peut être utile de suivre les tendances à long terme – par exemple, si un changement de vie améliore ou détériore le sommeil – mais les variations quotidiennes du score de sommeil n'ont pas grande valeur informative et ne devraient certainement pas déterminer comment une personne se sent ou passe sa journée.
Quelques principes pratiques pour une relation plus saine avec la technologie :
- Ne pas associer l'humeur et l'énergie du jour au score nocturne – si une personne se sent bien, c'est une information plus pertinente que le chiffre affiché sur l'écran.
- Suivre les moyennes hebdomadaires ou mensuelles, pas les résultats quotidiens.
- Ne pas utiliser la montre comme outil pour s'endormir – la simple conscience que l'appareil surveille le sommeil peut provoquer de la tension chez les individus plus sensibles.
- S'accorder des « vacances numériques » régulières – des jours ou des semaines sans suivi de données, pour que le cerveau se repose de l'évaluation constante.
- Consulter un spécialiste si la sensation de mauvais sommeil persiste indépendamment des données mesurées.
L'Organisation mondiale de la santé et les principaux scientifiques spécialisés dans le sommeil s'accordent à dire que l'indicateur le plus important de la qualité du sommeil est la façon dont une personne se sent pendant la journée – si elle est éveillée, concentrée et de bonne humeur. Aucune application ne peut mesurer cela mieux que la personne elle-même.
Il convient également de mentionner qu'il existe des groupes de personnes pour lesquelles les données des montres peuvent être véritablement bénéfiques – par exemple les personnes suspectées d'apnée du sommeil, celles qui travaillent en horaires décalés et ont besoin de surveiller l'impact d'un rythme irrégulier sur leur corps, ou les sportifs qui optimisent leur récupération. Dans ces cas, il est toutefois idéal de combiner les données de la montre avec des consultations régulières auprès d'un médecin ou d'un spécialiste du sommeil, plutôt que de se fier exclusivement aux algorithmes du fabricant.
L'orthosomnie est, en un certain sens, le symptôme parfait de notre époque – une ère dans laquelle nous avons accès à plus de données que jamais, mais faisons de moins en moins confiance à notre propre intuition et à nos sensations corporelles. Les montres connectées sont une technologie fascinante capable de beaucoup de choses. Mais apprendre à une personne à écouter son propre corps plutôt qu'un écran – aucun algorithme n'en est encore capable pour l'instant. Et peut-être ne le sera-t-il jamais.
